القائمة الرئيسية

الصفحات


بسم الله والصلاة والسلام على رسول الله

اما بعد

 مرحبًا بكم في رحلة عبر الزمن لاستكشاف تاريخ الذكاء الاصطناعي، من مفاهيمه الأولى إلى تطوره المذهل الذي نراه اليوم. في هذا المقال، سنغوص في مراحل مختلفة من تطور الذكاء الاصطناعي، و كيف تحوله من فكرة علمية إلى جزء لا يمكن تصور الحياة بدونه.


نبذه عن تاريخ الذكاء الاصطناعى
نبذه عن تاريخ الذكاء الاصطناعى


من1940:1950


في أربعينيات القرن الماضي، قدم وارن مكولوغ وولاس مفهوم "العصبونات الصناعية"، وهي نماذج بسيطة للخلايا العصبية في الدماغ. هذه الخطوة كانت حجر الزاوية لتطوير networks العصبية الاصطناعية.


في الخمسينيات عمل"اختبار تورينغ" في ورقته "آلات الحوسبة والذكاء"، والذي طرح السؤال المثير للجدل: "هل يمكن للآلات أن تفكر؟". وفي عام 1956، عُقد مؤتمر دارتموث، حيث تم تأسيس مصطلح "الذكاء الاصطناعي" رسميًا


1960:1970 البرامج الاولى


في الستينيات، تم تطوير بعض من نماذج برامج الذكاء الاصطناعي مثل ELIZA، وهي برنامج دردشة بسيط، وSHRDLU، وهو نظام يفهم اللغة الطبيعية في مجال محدود.

في السبعينيات، ظهر مفهوم "نُظم الخبراء" مثل MYCIN، وهو نظام لتشخيص العدوى البكتيرية، وXCON، وهو نظام ل Configuration أنظمة الحاسوب.


1980s-2000s: انتعاش الذكاء الاصطناعي

في الثمانينيات، شهدنا انتعاشًا في الذكاء الاصطناعي مع ظهور نُظم الخبراء التي اعتمدت على المعرفة لاتخاذ القرارات. وفي التسعينيات، حقق حاسوب IBM العملاق، Deep Blue، إنجازًا هائلاً بفوزه على чемпиون العالم جاري كاسباروف في مباراة شطرنج.


2000s-2010s:تعلم وlearning الآلة


في الألفية الجديدة، شهدنا ازدهارًا في machine learning وbig data. ظهرت تقنيات مثل machines وrandom forests، بالإضافة إلى networks العصبية. وفي عام 2011، هزم حاسوب IBM واتسون humans في برنامج الألعاب جيوبيردي.

في العقد 2010s، سيطر deep learning على المجال، مما أدى إلى اختراقات كبيرة في مجالات مثل التعرف على الصور واللغة.



2020s: الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية

في العقد الحالي، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، من مساعدين افتراضيين مثل سيري وأليكسا، إلى أنظمة التوصية على منصات مثل نتفليكس ويويتوب، وحتى السيارات ذاتية القيادة.



في المستقبل، من المتوقع أن ينموالذكاء الاصطناعي في التطور، مع الأبحاث الجارية في مجالات مثل intelligence العامة الصناعية (AGI) والethical AI. ومع ذلك، فإن هناك considerations أخلاقية واجتماعية مهمة، مثل تأثير الذكاء الاصطناعي على التشغيل والخصوصية والأمن.


وما زال ينمو الذكاء الاصطناعى ويلامس حياتنا اليوميه اكثر واكثر2021.2022.2023.2024...........وها هى 2025


وهذه قائمه ببعض اشهر نماذج الذكاء الاصطناعى



  1. جي بي تي-3 (GPT-3): نموذج لغة طبيعي متقدم طورته شركة OpenAI، قادر على إنتاج نصوص تشبه الكتابة البشرية.

  2. بيرت (BERT): نموذج من تطوير جوجل يستخدم لفهم اللغة الطبيعية وتحليل النصوص.

  3. ديب فيس (DeepFace): نظام تعرف على الوجوه طورته فيسبوك، يُستخدم للتعرف على الوجوه في الصور.

  4. ألفا زيرو (AlphaZero): نموذج من تطوير ديب مايند (DeepMind) يتقن ألعاب الشطرنج، جو، والشوجي من خلال التعلم الذاتي.

  5. وايف نت (WaveNet): نموذج من تطوير جوجل ديب مايند لتوليد أصوات بشرية طبيعية باستخدام الشبكات العصبية.

  6. ترانسفورمرز (Transformers): معمارية نماذج تُستخدم في معالجة اللغة الطبيعية، مثل الترجمة الآلية وتلخيص النصوص.

  7. ديب مايند هيلث (DeepMind Health): نموذج يركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، مثل تشخيص الأمراض.

  8. أوبن بوز (OpenPose): نظام قادر على التعرف على وضعيات الجسم في الصور ومقاطع الفيديو.

  9. ستابل ديفيوجن (Stable Diffusion): نموذج مفتوح المصدر لتوليد الصور من النصوص، يُستخدم في تطبيقات الفن الرقمي.

  10. دالي (DALL·E): نموذج من تطوير OpenAI قادر على توليد صور من وصف نصي، مما يتيح إنشاء صور فريدة من نوعها.

11.geminiمن جوجل



12..deebseek


13.cluade.ai
نبذه عن تاريخ الذكاء الاصطناعى
نبذه عن تاريخ الذكاء الاصطناعى
  • الشبكات العصبية الاصطناعية
  • اختبار تورينج
  • الشتاء الأول للذكاء الاصطناعي
  • الأنظمة الخبيرة
  • التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • البيانات الضخمة
  • التعلم المعزز
  • الذكاء الاصطناعي العام
  • معمارية المحولات (Transformers)


  • تعليقات